modifs sur mon jupyter notebook

module2/exo1/toy_notebook_en.ipynb

@@ -2,7 +2,10 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "\n",
     "# toy_notebook Jupyter\n",
@@ -14,21 +17,30 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "# 1.  À propos du calcul de π"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "**1.1 En demandant à la lib maths**"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "Mon ordinateur m’indique que π vaut approximativement"
    ]
@@ -36,7 +48,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "outputs": [
     {
      "name": "stdout",
@@ -53,14 +68,20 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "**1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme approximation :"
    ]
@@ -68,7 +89,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 2,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -92,14 +116,20 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "**1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
     "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup> ≤ 1] = π/4 (voir\n",
@@ -109,7 +139,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 3,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -143,7 +176,10 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "source": [
     "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
     "en moyenne, X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup> est inférieur à 1 :"
@@ -152,7 +188,10 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 4,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -172,12 +211,16 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": true,
+    "hidePrompt": true
+   },
    "outputs": [],
    "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
+  "hide_code_all_hidden": true,
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",