Update journaldebord.md exercice 02 (2ème partie) + 02-2

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@@ -73,7 +73,7 @@ Cochez la case quand l'action a été réalisée dans le document puis cliquer s
 
 J'ai regardé les différents sous-modules, vidéos et réalisés les quizz ainsi que mis à disposition le [support de cours](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/Module1_Transcription_VF.pdf)
 
-### Exercice 02-1
+### Exercice 02 (1ère partie)
 
 #### Savoir utiliser un notebook
 
@@ -107,4 +107,49 @@ Cochez la case quand l'action a été réalisée dans le document puis cliquer s
 
 J'ai tout coché  
 
-### Exercice 02-2
+### Exercice 02 (2ème partie)
\ No newline at end of file
+
+#### Savoir faire un calcul simple soi-même
+
+Calculer la moyenne et l'écart-type, le min, la médiane et le max des données suivantes :
+
+14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0
+Note : Ceci n'est pas un exercice de programmation. Les fonctions existent déjà et obtenir chaque valeur prend au plus une ligne. Par exemple, en Python, tout est disponible dans la bibliothèque numpy. Attention, pour que numpy calcule une estimation "corrigée" de l'écart type empirique, il est nécessaire de passer ddof=1 en argument supplémentaire à la fonction np.std. Pas besoin de préciser quoi que ce soit en R, où c'est le choix par défaut. À la fin, on vous demande les valeurs calculées grâce à l'outil que vous avez choisi.
+
+Selon le parcours que vous avez choisi, voici comment procéder :
+
+📗Jupyter : "Accéder au notebook" de l'exercice et écrire le code correspondant à l'exercice
+📘Rstudio : "Accéder à Gitlab", écrire la solution dans le fichier module2/exo2/exercice_fr.Rmd
+📙Org-mode/R : "Accéder à Gitlab", écrire la solution dans le fichier module2/exo2/exercice_R_fr.org
+📙Org-mode/python : "Accéder à Gitlab", écrire la solution dans le fichier module2/exo2/exercice_python_fr.org
+
+Attention : pendant toute la durée de ce MOOC il est conseillé de toujours respecter la convention de nommage et la structure des dossiers imposées par les exercices. Dans le cas contraire, certaines fonctionnalités pourraient ne plus fonctionner. Notamment l'accès direct vers les notebooks Jupyter ou la comparaison avec la solution proposée.
+
+##### Voici le [Notebook](https://app-learninglab.inria.fr/moocrr/gitlab/be338296bfc44819a17966a724334dd4/mooc-rr/blob/master/module2/exo2/exercice.ipynb) contenant le code résultat.
+
+### 18/06/25
+#### Exercice 02-2
+
+Pour chacune des questions, donnez la réponse puis cliquez sur "Vérifier". Arrondissez à 2 chiffres après le '.' (ex: 11.23). Un notebook corrigé pour chaque parcours sera donné à la fin du Mooc.
+
+1. Quelle est la moyenne ?
+
+14,11
+
+2. Quel est le minimum ?
+
+2,8
+
+3. Quel est le maximum ?
+
+23,4
+
+4. Quelle est la médiane ?
+
+14,5
+
+5. Quel est l'écar-type ?
+
+4,33
+
+J'ai réussi à obtenir les bonnes réponses.