Ajout module 4

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......@@ -2,7 +2,7 @@
> Autrice : Flavie B.
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> Modifié le : 2025/08/29.
> Modifié le : 2025/09/20.
## Préambule - Posons le décor
......@@ -137,4 +137,27 @@ __Liens vers les exercices réalisés :__
**Exercice 3 - évalué par les pairs**
Choix du sujet : Sujet 3 - L'épidémie de choléra à Londres en 1854.
Représentation de données géographiques.
Ayant eu du mal avec la librarie "folium" (carte ne montrant pas les marqueurs créés sans erreur évidente),
je mets en pause la réalisation de l'exo 3 pour la reprendre après le MOOC Reproducible Research II.
## Module 4 - Vers une étude reproductible : la réalité du terrain
> Suivi la semaine du 2025/09/20.
Module qui illustre bien les différents niveaux de difficultés qu'on peut rencontrer
quand on analyse un grand volume de données, hétérogènes, avec des calculs plus ou moins complexes...
Avec R je trouve la fonction `set.seed()` absolument indispensable et ai commencé
à l'ajouter par défaut au début de la plupart de mes scripts.
Mais elle est loin de garantir de pouvoir la reproduction des résultats,
surtout quand on compare des calculs sous linux/Ubuntu et MacOS...
__Contenu :__
- [x] Vidéo de cours
- [ ] Exercices
J'ai pu rééxecuter avec succès le script en Rmd des analyses du Challenger sur ma machine (Exo1).
Je garde l'exo 3 ("Répliquer un papier de ReScience ou RunMyCode") pour après le MOOC Reproducible Research II.
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