1. Manque d'information, problème d'accès aux données
2. Erreurs de calcul ou de méthodologie stat
3. Manque de rigueur scientifique et technique (qui en général conduit aux deux autres).
D'où l'importance de la transparence : expliciter augmente les chances de trouver les erreurs et de les corriger.
__Contenu :__
-[] Vidéos de présentation/cours
-[] Exercices
...
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@@ -52,4 +59,5 @@ Liens vers les exercices réalisés :
__Références utiles (pour moi) :__
-[Critiques article Reihart-Rogoff sur dette](https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_in_a_Time_of_Debt)
-[Défaut dans méthode stat IRMf](https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1602413113) & [Blog sur cet article et ses suites](https://www.cogneurosociety.org/debunking-the-myth-that-fmri-studies-are-invalid/)
-[Problèmes de reproductibilité en science avec recours aux ordinateurs](https://theconversation.com/how-computers-broke-science-and-what-we-can-do-to-fix-it-49938)
