last one pi

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title: "À propos du calcul de pi" title: "À propos du calcul de pi"
author: "Arnaud Legrand" author: "Arnaud Legrand"
date: "25/06/2018" date: "25 juin 2018"
output: html_document: default output: html_document
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```{r setup, include=FALSE} ```{r setup, include=FALSE}
...@@ -14,7 +14,6 @@ Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement* ...@@ -14,7 +14,6 @@ Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
```{r cars} ```{r cars}
pi pi
``` ```
## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
...@@ -28,9 +27,7 @@ theta = pi/2*runif(N) ...@@ -28,9 +27,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
2/(mean(x+sin(theta)>1)) 2/(mean(x+sin(theta)>1))
``` ```
## Avec un argument "fréquentiel" de surface ## Avec un argument "fréquentiel" de surface
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait : Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
```{r} ```{r}
......
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