Commit 9d39921f authored by Louis Hognon's avatar Louis Hognon

Realisation de l'exo 3 module 2

parent 5e49be62
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title: "Votre titre"
author: "Votre nom"
date: "La date du jour"
title: "Calcul : exercice 3 module 2"
author: "Louis Hognon"
date: "17/04/2020"
output: html_document
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# Creation d'une liste #########
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## Quelques explications
Dans un premier temps je viens créer une liste que je vais nommer data avec les données grâce à la commande data = c(**mes données**)
Ceci est un document R markdown que vous pouvez aisément exporter au format HTML, PDF, et MS Word. Pour plus de détails sur R Markdown consultez <http://rmarkdown.rstudio.com>.
```{r}
data = c(14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0)
Lorsque vous cliquerez sur le bouton **Knit** ce document sera compilé afin de ré-exécuter le code R et d'inclure les résultats dans un document final. Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code R de la façon suivante:
```{r cars}
summary(cars)
```
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
```{r pressure, echo=FALSE}
plot(pressure)
# Realisation d'une séquence plot
Pour réaliser une séquence plot je vais utiliser la fonction plot(ts()), suivie entre parenthèse des données et je vais rajouter une couleur avec la fonction col = "couleur" et preciser les limites du graphiques avec xlim et ylim
```{r}
plot(ts(data),col="blue", ylim=c(0,25),xlim= c(0,100))
```
Vous remarquerez le paramètre `echo = FALSE` qui indique que le code ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas utiliser ce paramètre car l'objectif est que vos analyses de données soient parfaitement transparentes pour être reproductibles.
Comme les résultats ne sont pas stockés dans les fichiers Rmd, pour faciliter la relecture de vos analyses par d'autres personnes, vous aurez donc intérêt à générer un HTML ou un PDF et à le commiter.
# Realisation d'un histogramme
Pour realiser un histogramme je vais utiliser la fonction hist(data) en precisant aussi la couleur avec la fonction col
```{r}
hist(data,col="blue", main="", ylab = "",xlab="", ylim=c(0,25),xlim= c(0,25))
```
Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces informations et les remplacer par votre document computationnel.
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