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d0e6f90fc91537e71d96befd9f7f0f02
mooc-rr
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4f0c16e1
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4f0c16e1
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Dec 12, 2024
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d0e6f90fc91537e71d96befd9f7f0f02
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4f0c16e1
...
@@ -48,3 +48,27 @@ On parle de "pré-traitement" des données, ici en particulier de conversion
...
@@ -48,3 +48,27 @@ On parle de "pré-traitement" des données, ici en particulier de conversion
(dans des formats plus catholiques), en vue de pouvoir afficher.
(dans des formats plus catholiques), en vue de pouvoir afficher.
"La" vérification ici, c'est la validation des écarts de semaine
"La" vérification ici, c'est la validation des écarts de semaine
(+l'inspection visuelle).
(+l'inspection visuelle).
## passer les données à la question
Si on veut analyser par année, on a un pb con :
les années ne contiennent pas un nombre entier de semaine ^^
1.
pour chaque année, trouver la semaine qui contient le 1er août
2.
sommer les incidences à partir de cette semaine, afin de construire notre repr° annuelle
(vu qu'il y a moins d'incidence en été, ça minimise le biais)
Au fait, la première question qu'on se pose, c'est : quelles sont les plus
grandes années d'épidémie ?
Bref.
Voir leur version finale pour se galvaniser.
(Version qui me rassure sur le "bug" de l'an 1984.
Ils le résolvent aussi.)
Morale : il faut présenter toutes les étapes de traitement sous forme éxécutable,
expliquer ses choix (donc exposer du détail technique) car c'est à ce niveau
qu'on fait le plus d'erreurs.
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