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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

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    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# A propos du calcul de $\\pi$\n",
-    "\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
-    "\n",
-    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_\n"
+    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_"
    ]
   },
   {
@@ -34,7 +38,6 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "\n",
     "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
    ]
   },
@@ -70,7 +73,6 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\"  de surface\n",
-    "\n",
     "Sinon une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le 1] =\\pi / 4$ (voir [méthode de Monte Carlo](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80) sur Wikipedia). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },