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add big oscillations time reconstruction

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...@@ -293,7 +293,7 @@ On élimine toutes les valeurs au dessus du seuil établit précédemment. ...@@ -293,7 +293,7 @@ On élimine toutes les valeurs au dessus du seuil établit précédemment.
#+RESULTS: #+RESULTS:
[[file:bigOsillations.png]] [[file:bigOsillations.png]]
** Reconstruction du signal : grandes oscillations ** Reconstruction du signal : contribution lente
#+begin_src python :results file :session :var matplot_lib_filename="bigOsillationsTime.png" :exports both #+begin_src python :results file :session :var matplot_lib_filename="bigOsillationsTime.png" :exports both
bigFreqSignal = bigNorm*np.exp(1j*concentrationFFTAngle) bigFreqSignal = bigNorm*np.exp(1j*concentrationFFTAngle)
...@@ -302,6 +302,9 @@ On élimine toutes les valeurs au dessus du seuil établit précédemment. ...@@ -302,6 +302,9 @@ On élimine toutes les valeurs au dessus du seuil établit précédemment.
plt.figure(figsize=(10,5)) plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(t,bigSignal) plt.plot(t,bigSignal)
plt.title("Reconstruction du signal sans phénomène périodique sur la concentration de CO2 en fonction du temps")
plt.xlabel("Temps [semaines]")
plt.ylabel("Concentration de CO2 [ppm]")
plt.tight_layout() plt.tight_layout()
plt.savefig(matplot_lib_filename) plt.savefig(matplot_lib_filename)
......
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