- Lien de téléchargement : [[https://scrippsco2.ucsd.edu/assets/data/atmospheric/stations/in_situ_co2/weekly/weekly_in_situ_co2_mlo.csv][link]]
- Date du téléchargement : 2020-11-16
- The CO2 concentration is in [micro-mol CO2 per more] (ppm).
- The weekly values have been adjusted to 12:00 hours at middle day
of each weekly period.
* Tasks
** DONE Faire une FFT pour essayer de trouver un modèle pour l'évolution lente (filter contribution périodique)
** TODO Rajouter des titres et légendes aux figures.
* Introduction
_Généralités_ :
- Lien de téléchargement des données est le suivant : [[https://scrippsco2.ucsd.edu/assets/data/atmospheric/stations/in_situ_co2/weekly/weekly_in_situ_co2_mlo.csv][link]]
- Les données ont été téléchargées le 2020-11-16 (date au format ISO).
- D'après le site de téléchargement la concentration de CO2 est
donnée en [micro-mol CO2 per more] (ppm).
- Finalement, d'après le site : "The weekly values have been
adjusted to 12:00 hours at middle day of each weekly period."
_Objectifs_
1. Proposer un modèle de la variation de CO2 dans l'atmosphère en
fonction du temps.
2. À l'aide du modèle prédire la concentration future de CO2
en 2025.
_Démarche_
1. Dans un premier temps effectuer une analyse fréquentielle des
données afin de tenter de modéliser certains phénomènes.
2. Utiliser un outil d'optimisation pour déterminer certains
paramètres du modèle en utilisant les mesures.
* Lecture des données brutes
** Lecture ou téléchargement
Les données ont été téléchargées le 2020-11-16. Le lien de
