"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
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},
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...
@@ -35,7 +35,7 @@
...
@@ -35,7 +35,7 @@
"source": [
"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"\n",
"\n",
"Mais calculé avec la méthode des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
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...
@@ -69,9 +69,7 @@
...
@@ -69,9 +69,7 @@
"source": [
"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
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"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"sinus se base sur le fait que si $X ∼ U (0, 1) et Y ∼ U (0, 1) alors P[ X 2 + Y 2 ≤ 1] = \\pi/4$ (voir\n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait :"
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@@ -111,8 +109,7 @@
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"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,\n",
"Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :"
