@@ -28,6 +28,33 @@ Influence de l'informatique sur les méthodes statistiques : facile de faire en
Voir aussi : [Reproduire un résultat scientifique : plus facile à dire qu’à faire](https://theconversation.com/reproduire-un-resultat-scientifique-plus-facile-a-dire-qua-faire-129848), Alexandre Hocquet, The Conversation, Mars 2020.
types de __Transparence__ :
data transparency : "Providing full access to data itself"
analytic transparency : "Information about data analysis
production transparency : "Process of data collection"
La pre-registration : intervient en amont du travail d'analyse. Le chercheur formalise ses hypothèses de recherche, ses données, son study design et son plan d'analyse. Finalité = prévenir les risques de HARKing - Hypothesizing After the Results are Known
Bien distinguer post-diction et prédiction.
__transparence n'est pas synonyme de mise à disposition, et réciproquement !__
même lorsqu'on utilise des données confidentielles, il estnécessaire de les gérer méthodiquement en les décrivant précisément, en documentant le protocole de collecte,
__Transparence =
rendre accessibles à son lectorat les éléments sur lesquels s'est construit le raisonnement__ : sources citées, données analysées ou description des données, traçabilité :
garder une trace rigoureuse de la démarche et l'automatiser autant que possible
Autre vecteur de transparence = les références bibliographiques:
la liste des sources est-elle exhaustive et représentative de l'ensemble des points de vue sur la question ou au contraire, présente-t-elle d'importants biais de sélection ?
__eviter les citations de seconde main__ (qui peuvent aboutir à une interprétation fausse)
__si source originale non consultable, mentionner que c'est de seconde main__ : (Brown, 2010 cité par Jamison, 2012). Afin de ne pas laisser entendre de manière erronée que vous avez consulté directement la source :
