Accès en local si le fichier existe sinon accès à distance et création d'une copie locale

module3/exo1/analyse-syndrome-grippal.ipynb

@@ -59,7 +59,60 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 17,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "data": {
+      "text/plain": [
+       "'incidence-PAY-3.csv'"
+      ]
+     },
+     "execution_count": 17,
+     "metadata": {},
+     "output_type": "execute_result"
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Récupération du nom du fichier à partir du path d'accès aux données\n",
+    "from os.path import basename\n",
+    "\n",
+    "filename = basename(data_url)\n",
+    "filename"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 18,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "incidence-PAY-3.csv doesn't exist\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Si le fichier existe en local on le lit directement\n",
+    "# Sinon on l'accède avec son URL et on le sauvegarde en local\n",
+    "\n",
+    "# La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en précisant skiprows=1.\n",
+    "import os\n",
+    "\n",
+    "if os.path.exists(filename):\n",
+    "    print(filename, \"exist\")\n",
+    "    raw_data = pd.read_csv(filename, skiprows=1)\n",
+    "else:\n",
+    "    print(filename, \"doesn't exist\")\n",
+    "    raw_data = pd.read_csv(data_url, skiprows=1)\n",
+    "    raw_data.to_csv(filename)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 19,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -1024,13 +1077,12 @@
        "[1847 rows x 10 columns]"
       ]
      },
-     "execution_count": 3,
+     "execution_count": 19,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
    ],
    "source": [
-    "raw_data = pd.read_csv(data_url, skiprows=1)\n",
     "raw_data"
    ]
   },