"A partir de maintenant, on va prendre en compte une variable qui n'a pas été explicitée jusqu'ici et qui introduit la confusion en influencant le résultat final : il s’agit de l’âge des personnes qui joue lui-aussi sur la mortalité.\n",
"Pour ce faire, on va répéter les opérations précédentes mais en opérant par tranches d'age ; \n",
"on en choisit 4 : [18:34] ; ]34:54] ; ]54:64] ; >64 ans ."
...
...
@@ -1447,7 +1448,7 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Les tableaux 'ResumeX' et le graphique montrant le taux de mortalité par tranche d'age permet de conclure que le tabac constitue un facteur de mortalité ."
...
...
@@ -1461,7 +1462,7 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Afin d'éviter un biais induit par des regroupements en tranches d'âges arbitraires et non régulières, on peut essayer de réaliser d'autres analyse (par exemple, une régression logistique). \n",
...
...
@@ -2125,7 +2126,7 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"La valeur du 1er coeff indique l'intensité de la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Tabagisme\n",
...
...
@@ -2749,13 +2750,12 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"La valeur du 1er coeff indique l'intensité de la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Tabagisme\n",
"La valeur du 2nd coeff indique l'intensité de la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Age\n",
"Rappelons que la valeur du 1er coeff indique l'intensité de la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Tabagisme ; tandis que la valeur du 2nd coeff indique l'intensité de la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Age\n",
"\n",
"On note le coeff nul pour la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Tabagisme: ce qui est un résultat attendu , puisqu'il s'agit du groupe des non fumeuses ; \n",
"On note le coeff nul pour la probabilité de la mortalité en fonction de la caractéristique Tabagisme: ce qui est un résultat attendu , puisqu'il s'agit du groupe des non fumeuses ; \n",
"tout se passe comme si la mortalité était seulement le fait de l'age (aucune autre cause n'étant considérée ici)."
]
},
...
...
@@ -2892,7 +2892,7 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Commençons par rappeler que le même modele de régression logistique (de base mais très classique, sans inclure d'interception avec une constante, issu des librairies \"scikit learn\" d'une part \"statmodels\" d'autre part) a été utilisé pour les 3 types de groupes, en considérant tous ensemble les différents ages (afin de s'affranchir d'un biais induit par des regroupements en tranches d'âges arbitraires et non régulières) ; et que le score reflète la capacité de ce modèle de régression logistique à prédire la mortalité en fonction de l'age.\n",
...
...
@@ -2968,7 +2968,7 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Sans donner d'explication sur la mise en oeuvre de cet autre modèle qui est appliqué à l'identique aux 2 groupes de femmes,\n",
...
...
@@ -3070,7 +3070,7 @@
]
},
{
"cell_type": "raw",
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Sans explication sur l'application à l'identique aux 2 groupes de femmes ni sur la qualité relative des coefficients de correlation obtenus,\n",
