Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera
compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
document.
Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code
* En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait
comme *approximation*:
#+begin_src python :results output :exports both
#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
print("Hello world!")
set.seed(42)
N = 100000
x = runif(N)
theta = pi/2*runif(N)
2/(mean(x+sin(theta)>1))
#+end_src
#+end_src
#+RESULTS:
#+RESULTS:
: Hello world!
: [1] 3.14327
Voici la même chose, mais avec une session python, donc une
* Avec un argument "fréquentiel" de surface
persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
~C-c C-c~).
intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim
#+begin_src python :results output :session :exports both
U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$
import numpy
(voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode deMonte Carlo sur Wikipedia]]).
x=numpy.linspace(-15,15)
Le code suivant illustre ce fait :
print(x)
#+begin_src R :results output graphics :file figure_pi_mc1.png :exports both :width 600 :height 400 :session *R*
