Avancement module 3

journal/module 3 - analyse replicable.md

 # Module 3 - Analyse Réplicable
 
+## Intro
 
+Analyse traditionelle: résultats -> résumé méthodologique + discussion
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+Analyse réplicable: on remplace résumé par code complet + explication choix
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+- Plus facile à vérifier
+- Plus faciler à étendre pour répondre à de nouvelles questions
+- Facile a rééxecuter avec de nouvelles données
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+## Étude de cas: incidence de syndromes grippaux
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+Réseau sentinelles -> médecins généralistes, surveillance de maladies
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+Ne pas supprimer/modifier des données à la main (ex: supprimer un ligne CSV, même si elle est vide/invalide)
+-> Modifier la ligne dans le code
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+## Importer les données
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+Bibliothèques:
+- pandas: import données
+- matplotlib: affichage graphiques
+- isoweek: gérer dates format ISO
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+1ère étape: préface contenant librairies
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+Import en utilisant URL, `skiprows=1` pour ignorer 1ère ligne de commentaire
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+Trouver ligne vide: `data[data.isnull().any(axis=1)]`, puis suppression `data.dropna().copy()`
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+## Vérification et inspection
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+Première étape vérification données: possibles erreurs dans données ou introduites par nous-même