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...@@ -15,7 +15,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE) ...@@ -15,7 +15,7 @@ knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
## En demandant à la lib maths ## En demandant à la lib maths
Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement* Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut _approximativement_
```{r cars} ```{r cars}
pi pi
...@@ -23,7 +23,7 @@ pi ...@@ -23,7 +23,7 @@ pi
## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** : Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :
```{r} ```{r}
...@@ -41,8 +41,6 @@ sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y ...@@ -41,8 +41,6 @@ sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y
(voir [méthode de Monte Carlo](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80) sur Wikipedia). (voir [méthode de Monte Carlo](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80) sur Wikipedia).
Le code suivant illustre ce fait: Le code suivant illustre ce fait:
Et on peut aussi aisément inclure des figures. Par exemple:
```{r} ```{r}
set.seed(42) set.seed(42)
N = 1000 N = 1000
......
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