Commit 617cd0e9 authored by fc4409bf899a7e72cc05b9f79ff24087's avatar fc4409bf899a7e72cc05b9f79ff24087
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......@@ -19,6 +19,42 @@ pour accéder à l'historique des commits il exite un bouton History qui permet
- Arnaud Legrand
# exercice 02
## reproduction du PDF
le resultat du premiers exo est ici ou on utitlise le fait que jupyter fonctionne avec des cellules permet de passer facilement de code type python à du code type latex [pdf](https://lms.fun-mooc.fr/asset-v1:inria+41016+self-paced+type@asset+block/toy_notebook_fr.pdf)
## valeurs pour l'exo 2
- moyenne:
- 14.11
- minimum :
- 2.8
- maximum:
- 23.4
- médiane :
- 14.5
- l'écart-type:
- 4.33
Avec le code pour les calculs ci-dessous
```
import numpy as np
tab=14.0, 7.6, 11.2, 12.8, 12.5, 9.9, 14.9, 9.4, 16.9, 10.2, 14.9, 18.1, 7.3, 9.8, 10.9,12.2, 9.9, 2.9, 2.8, 15.4, 15.7, 9.7, 13.1, 13.2, 12.3, 11.7, 16.0, 12.4, 17.9, 12.2, 16.2, 18.7, 8.9, 11.9, 12.1, 14.6, 12.1, 4.7, 3.9, 16.9, 16.8, 11.3, 14.4, 15.7, 14.0, 13.6, 18.0, 13.6, 19.9, 13.7, 17.0, 20.5, 9.9, 12.5, 13.2, 16.1, 13.5, 6.3, 6.4, 17.6, 19.1, 12.8, 15.5, 16.3, 15.2, 14.6, 19.1, 14.4, 21.4, 15.1, 19.6, 21.7, 11.3, 15.0, 14.3, 16.8, 14.0, 6.8, 8.2, 19.9, 20.4, 14.6, 16.4, 18.7, 16.8, 15.8, 20.4, 15.8, 22.4, 16.2, 20.3, 23.4, 12.1, 15.5, 15.4, 18.4, 15.7, 10.2, 8.9, 21.0
np.mean(tab)
14.113000000000001
np.min(tab)
2.8
np.max(tab)
23.4
np.median(tab)
14.5
np.std(tab, ddof=1)
4.334094455301447
```
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