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module2/exo4/exercice.ipynb

-{
- "cells": [],
- "metadata": {
-  "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
-   "language": "python",
-   "name": "python3"
-  },
-  "language_info": {
-   "codemirror_mode": {
-    "name": "ipython",
-    "version": 3
-   },
-   "file_extension": ".py",
-   "mimetype": "text/x-python",
-   "name": "python",
-   "nbconvert_exporter": "python",
-   "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.3"
-  }
- },
- "nbformat": 4,
- "nbformat_minor": 2
-}
-

module2/exo4/logbook_exercise.ipynb

+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "  # Evolution de la part de la production d'éléctricité renouvable dans la consommation globale électrique française de 2013 à 2021¶"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## importation des différents modules"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import re\n",
+    "import unidecode\n",
+    "import json\n",
+    "\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "import pandas as pd\n",
+    "import matplotlib.pyplot as plt\n",
+    "%matplotlib inline\n",
+    "import seaborn as sns\n",
+    "from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "_Configuration de l'affichage des données:_ aucun chiffre après la virgule"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "##precision floats\n",
+    "pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Consommation électrique**  \n",
+    "Les données de l'évolution de la consommation d'éléctricité au cours du temps sont disponibles sur : [**data_gouv_conso**](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/consommation-quotidienne-brute-2012-a-2021/#_).  \n",
+    "Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à la consommation électrique quotidienne par demi-heure en MW. L'URL est: https://opendata.reseaux-energies.fr/explore/dataset/consommation-quotidienne-brute/download?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false\n",
+    "\n",
+    "**Production électrique**  \n",
+    "En parallèle, les données de l'évolution de la production d'électricité hydraulique, solaire, éolienne et bio-énergie au cours du temps sont disponibles sur : [**data_gouv_prod**](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/production-quotidienne-delectricite-par-filiere-depuis-janvier-2013/#_).  \n",
+    "Nous les récupérons sous forme d'un fichier en format CSV dont chaque ligne correspond à la production électrique quotidienne par demi-heure en MW. L'URL est: https://opendata.reseaux-energies.fr/explore/dataset/production-quotidienne-filiere/download?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Téléchargemet et configuration des données\n",
+    "**NB**: on séléctionne uniquement les colonnes qui nous intéressent pour la suite de l'étude"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### Consommation électrique"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "#upload electric consumption:\n",
+    "conso_elec= pd.read_csv(\"https://opendata.reseaux-energies.fr/explore/dataset/consommation-quotidienne-brute/download?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false\", sep=';',\n",
+    "                       usecols=[1,2,8])"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.4"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}