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module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -9,10 +9,12 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false
+   },
    "source": [
     "## En demandant à la lib maths\n",
-    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement"
+    "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
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@@ -20,6 +22,7 @@
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     "scrolled": true
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   },
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    "cell_type": "markdown",
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    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation**:"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__:"
    ]
   },
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@@ -74,10 +79,12 @@
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-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "hideCode": false
+   },
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:"
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que  si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
@@ -107,7 +114,7 @@
     "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
     "\n",
-    "accept = (x*x+y*y)<=1\n",
+    "accept = (x*x+y*y) <= 1\n",
     "reject = np.logical_not(accept)\n",
     "\n",
     "fig, ax = plt.subplots(1)\n",
@@ -126,9 +133,7 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 4,
-   "metadata": {
-    "hideCode": false
-   },
+   "metadata": {},
    "outputs": [
     {
      "data": {