last version

parent f80ade3c
......@@ -9,10 +9,12 @@
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hideCode": false
},
"source": [
"## En demandant à la lib maths\n",
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement"
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
]
},
{
......@@ -20,6 +22,7 @@
"execution_count": 1,
"metadata": {
"hideCode": false,
"hidePrompt": false,
"scrolled": true
},
"outputs": [
......@@ -38,10 +41,12 @@
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hidePrompt": false
},
"source": [
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation**:"
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__:"
]
},
{
......@@ -74,10 +79,12 @@
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"metadata": {
"hideCode": false
},
"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:"
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\leq 1] = \\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
]
},
{
......@@ -107,7 +114,7 @@
"x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
"y = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
"\n",
"accept = (x*x+y*y)<=1\n",
"accept = (x*x+y*y) <= 1\n",
"reject = np.logical_not(accept)\n",
"\n",
"fig, ax = plt.subplots(1)\n",
......@@ -126,9 +133,7 @@
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {
"hideCode": false
},
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
......
Markdown is supported
0% or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment