Commit 8883295f authored by Laurence Farhi's avatar Laurence Farhi

pb transformation en .org

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......@@ -19,27 +19,21 @@ les *enjeux de transparence* qui prédominent. Janz distingue 3 types de
transparence (Janz 2018). Les objectifs à atteindre dans chaque domaine
vont se traduire différemment selon que l'on travaille avec des méthodes
quantitatives ou qualitatives :
- /data transparency/ : "/Providing full
access to data itself/" ; il s'agit là de fournir les jeux de données
sur lesquels se fonde l'analyse, mais Janz précise que la mise à
disposition ne peut être que partielle si on utilise des transcriptions
- /data transparency/ : "/Providing full access to data itself/" ; il s'agit là de fournir les jeux de données
sur lesquels se fonde l'analyse, mais Janz précise que la mise à disposition ne peut être que partielle si on utilise des transcriptions
d'entretiens, des vidéos.
- /analytic transparency/ : "/Information
about data analysis/"; il peut s'agir de fournir les codes informatiques
mais aussi d'indiquer précisement sur quelles sources l'analyse s'appuie
ou encore d'apporter des commentaires complémentaires à l'analyse.
- /production transparency/ : "/Process of data collection/" ; il peut
s'agir de fournir ou de décrire les données brutes, de documenter les
variables. Mais l'objectif de transparence peut aussi consister à
expliquer selon quels protocoles les données ont été collectées. On peut
- /analytic transparency/ : "/Information about data analysis/"; il peut s'agir de fournir les codes informatiques
mais aussi d'indiquer précisement sur quelles sources l'analyse
s'appuie ou encore d'apporter des commentaires complémentaires à l'analyse.
- /production transparency/ : "/Process of data collection/" ; il peut s'agir de fournir ou de décrire les données brutes, de documenter les
variables. Mais l'objectif de transparence peut aussi consister à expliquer selon quels protocoles les données ont été collectées. On peut
par exemple détailler les critères de sélection des participants à une
étude.
*Toutes les techniques de reproductibilité n'auront donc pas la même
importance en fonction des disciplines et des méthodes employées*.
* Quelques exemples de pratiques favorables à une recherche
reproductible ...
* Quelques exemples de pratiques favorables à une recherche reproductible ...
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: quelques-exemples-de-pratiques-favorables-à-une-recherche-reproductible
:END:
......@@ -75,8 +69,7 @@ Mais il existe également de nombreux cas où aucune de ces techniques ne
s'applique (donnée ne pouvant être partagées, absence de dimension
calculatoire ou informatique, etc.).
* ... qui appellent d'autres réponses : la transparence, une notion
centrale de la recherche reproductible. Mais de quoi parle-t-on alors ?
* ... qui appellent d'autres réponses : la transparence, une notion centrale de la recherche reproductible. Mais de quoi parle-t-on alors ?
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: qui-appellent-dautres-réponses-la-transparence-une-notion-centrale-de-la-recherche-reproductible.-mais-de-quoi-parle-t-on-alors
:END:
......@@ -132,8 +125,7 @@ mal : recherche des sources et analyse de la littérature ; saisie et
traitement des données ; constitution des /corpus/ ; présentation des
résultats ; rédaction.
Par ailleurs, *nul besoin de travailler avec des bases de données, des
données d'enquêtes ou encore des jeux de données massifs pour être
Par ailleurs, *nul besoin de travailler avec des bases de données, des données d'enquêtes ou encore des jeux de données massifs pour être
concerné.e par ces problématiques*. Par exemple, il peut être difficile
pour un.e chercheur.euse d'évaluer la robustesse d'une hypothèse de
recherche fondée sur la présence d'une expression donnée dans un
......@@ -166,12 +158,10 @@ vérification. De fait, se pose la question du degré de contrôle possible
de ces outils : *sous quelles conditions est-il raisonnable de s'en
remettre à des traitements automatisés dès lors qu'on veut s'assurer
d'une recherche transparente* ? Autant que faire se peut, le recours à
des *logiciels /open source/* constitue une première étape dans ce sens
: le code source des logiciels commerciaux demeure en effet
inaccessible. Ensuite, acquérir progressivement un socle de compétences
des *logiciels /open source/* constitue une première étape dans ce
sens : le code source des logiciels commerciaux demeure en effet inaccessible. Ensuite, acquérir progressivement un socle de compétences
techniques permet d'appréhender le fonctionnement général d'un logiciel.
*Il ne s'agit pas forcément d'en comprendre le paramétrage dans le
détail, mais d'avoir suffisamment de notions pour comprendre ce qu'on
*Il ne s'agit pas forcément d'en comprendre le paramétrage dans le détail, mais d'avoir suffisamment de notions pour comprendre ce qu'on
obtient en sortie et le crédit qu'on peut lui apporter*. Les
ingénieur.e.s en traitement et analyse de données et les
statisticien.ne.s des équipes de recherche peuvent vous aider à
......@@ -207,13 +197,14 @@ and reclassification of coded data into different and even new
categories./" (Saldaña 2016) Par ailleurs, non seulement les codes
évoluent au fil de l'analyse, mais leur nombre peut aussi augmenter. La
figure ci-dessous illustre le cycle de conception des codes (Roberts,
Dowell, and Nie 2019). [[file:ROBERTS-cycle-codebook.png]]
Dowell, and Nie 2019).
[[file:ROBERTS-cycle-codebook.png]]
De fait, la nécessité de suivre ces évolutions s'impose tout du long du
processus de recherche. Un /codebook/ peut répondre au besoin de suivi
des évolutions puisqu'il s'agit d'*un document permettant d'une part, de
recenser tous les codes appliqués, d'autre part, de consigner ses choix
et de suivre leur évolution*. Ainsi, un /codebook/ représente plus qu'un
des évolutions puisqu'il s'agit d'*un document permettant d'une part, de recenser tous les codes appliqués, d'autre part, de consigner ses
choix et de suivre leur évolution*. Ainsi, un /codebook/ représente plus qu'un
simple index. Il existe différents types de /codebooks/ : certains se
focalisent sur la description des données. Le /codebook/ constitue un
outil de suivi au service de la dimension interprétative du travail
......@@ -307,8 +298,7 @@ contemporaine n° 58-4bis (5): 70--89.
Janz, Nicole. 2018. 'Research Reproducibility in Political Science'.
presented at the NCRM Research Methods Festival, University of Bath,
July 5.
https://www.ukdataservice.ac.uk/media/622140/janz\_rmf\_qualtransperency\_bath2018.pdf.
July 5. https://www.ukdataservice.ac.uk/media/622140/janz_rmf_qualtransperency_bath2018.pdf.
Nosek, Brian A., Charles R. Ebersole, Alexander DeHaven, and David
Mellor. 2017. 'The Preregistration Revolution'. Open Science Framework,
......@@ -339,18 +329,16 @@ diverse and inclusive community of editors, writers, and readers."
gestion, partage*
Andreassen, Helene N. 2019. 'How to Share Research Data'. University
Library : The Arctic University of Norway, November 5.
http://site.uit.no/rdmtraining/files/2019/11/En\_share\_2019-11-05.pdf.
Library : The Arctic University of Norway, November 5. http://site.uit.no/rdmtraining/files/2019/11/En_share_2019-11-05.pdf.
Andreassen, Helene N., and Erik Axel Vollan. 2018. 'Research Data
Management Part 2: (Qualitative) Data Containing Personal/Sensitive
Information'. University Library : The Arctic University of Norway,
October 11.
http://site.uit.no/rdmtraining/files/2018/10/TakeControlResearchData\_PART\_2\_Qualitative.pdf.
Beagrie, Neil. 2019. 'What to Keep : A Jisc Research Data Study'. JISC.
https://repository.jisc.ac.uk/7262/1/JR0100\_WHAT\_RESEARCH\_DATA\_TO\_KEEP\_FEB2019\_v5\_WEB.pdf.
http://site.uit.no/rdmtraining/files/2018/10/TakeControlResearchData_PART_2_Qualitative.pdf.
Beagrie, Neil. 2019. 'What to Keep : A Jisc Research Data
Study'. JISC. https://repository.jisc.ac.uk/7262/1/JR0100_WHAT_RESEARCH_DATA_TO_KEEP_FEB2019_v5_WEB.pdf.
Boistel, Romain, Frédérique Bordignon, and Lionel Maurel. 2019. 'Aspects
Juridiques de La Gestion et Du Partage Des Données'. In Journées
Nationales de La Science Ouverte 2019. Paris, France.
......
......@@ -40,8 +40,7 @@ La bibliographie constitue donc un faisceau d'indices de transparence
pour un lectorat de chercheurs.euses : *la liste des sources est-elle
exhaustive et représentative de l'ensemble des points de vue sur la question ou au contraire, présente-t-elle d'importants biais de sélection ?*
* Gérer de la manière la plus systématique possible ses sources
participe à réduire les erreurs de /reporting/
* Gérer de la manière la plus systématique possible ses sources participe à réduire les erreurs de /reporting/
:PROPERTIES:
:CUSTOM_ID: gérer-de-la-manière-la-plus-systématique-possible-ses-sources-participe-à-réduire-les-erreurs-de-reporting
:END:
......@@ -71,7 +70,6 @@ d'évaluer le degré de fiabilité de la référence utilisée.
* Adopter un style bibliographique pour identifier plus facilement les sources citées
Que votre document fasse quatre ou mille pages, appliquer un style
bibliographique vous permet d'éviter d'oublier de mentionner des
éléments nécessaires à l'identification d'un document. Un style
......@@ -113,18 +111,19 @@ Un gestionnaire de références bibliographiques permet entre autres
de :
- *importer des descriptions bibliographiques* depuis des catalogues, des moteurs de recherche, des sites web, des plateformes d'éditeurs
- centraliser* les références collectées et constituer ainsi sa base
- *centraliser* les références collectées et constituer ainsi sa base
de données personnelle, à la différence des outils proposés dans les
traitement de texte. Word permet par exemple de créer une base de données de références bibliographiques, mais celle-ci est propre à un
document. Ainsi, pour citer dans plusieurs documents une même
référence, je dois la créer dans chaque document.
traitement de texte. Word permet par exemple de créer une base de
données de références bibliographiques, mais celle-ci est propre à
un document. Ainsi, pour citer dans plusieurs documents une même référence, je dois la créer dans chaque document.
- *exporter des références bibliographiques sous différents formats* : .html, .ris, .rtf
- *partager ses références* soit de manière récurrente en créant des
bibliothèques de groupes, soit de manière ponctuelle en exportant
des références
- *citer* des sources dans du texte en leur appliquant un style donné
- éditer les descriptions collectées pour les corriger et les
améliorer * *annoter les références bibliographiques* : vous pouvez
améliorer
- *annoter les références bibliographiques* : vous pouvez
par exemple associer à une description des passages que vous trouvez
particulièrement intéressants ; les notes prises sur des supports
extérieurs à votre gestionnaire (cahiers, fichiers, etc.) peuvent
......@@ -135,10 +134,10 @@ référence, je dois la créer dans chaque document.
plusieurs dossiers sans pour autant occasionner de doublons ;
étiquetter des références pour indiquer celles que vous jugez
fondamentales ou signaler les références en attente de lecture ;
faire des renvois de références internes à sa bibliothèque ; créer des dossiers "dynamiques" : en
sauvegardant une requête, vous créez un dossier où seront
automatiquement classées toutes les références répondant aux critères
enregistrés, indépendamment du classement manuel effectué. La liste n'est pas exhaustive.
faire des renvois de références internes à sa bibliothèque ; créer
des dossiers "dynamiques" : en sauvegardant une requête, vous créez
un dossier où seront automatiquement classées toutes les références
répondant aux critères enregistrés, indépendamment du classement manuel effectué. La liste n'est pas exhaustive.
- *dédoublonner* les références ; on parle ici des descriptifs importés
plusieurs fois et pas des références classées dans plusieurs
dossiers
......
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