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...@@ -11,19 +11,13 @@ ...@@ -11,19 +11,13 @@
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"## En demandant à la lib maths\n" "## En demandant à la lib maths\n",
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"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
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...@@ -43,19 +37,13 @@ ...@@ -43,19 +37,13 @@
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"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
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"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :" "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ :"
] ]
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...@@ -64,7 +52,7 @@ ...@@ -64,7 +52,7 @@
"3.128911138923655" "3.128911138923655"
] ]
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...@@ -82,21 +70,15 @@ ...@@ -82,21 +70,15 @@
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"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n" "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
]
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"source": [
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n", "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X2 + Y2 ≤ 1] = π/4$ (voir\n", "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X^{2} + Y^{2} ≤ 1] = π/4$ (voir\n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :\n" "[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :\n"
] ]
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...@@ -126,8 +108,7 @@ ...@@ -126,8 +108,7 @@
"fig, ax = plt.subplots(1)\n", "fig, ax = plt.subplots(1)\n",
"ax.scatter(x[accept], y[accept], c='b', alpha=0.2, edgecolor=None)\n", "ax.scatter(x[accept], y[accept], c='b', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
"ax.scatter(x[reject], y[reject], c='r', alpha=0.2, edgecolor=None)\n", "ax.scatter(x[reject], y[reject], c='r', alpha=0.2, edgecolor=None)\n",
"ax.set_aspect('equal')\n", "ax.set_aspect('equal')"
"\n"
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...@@ -139,7 +120,7 @@ ...@@ -139,7 +120,7 @@
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...@@ -148,7 +129,7 @@ ...@@ -148,7 +129,7 @@
"3.112" "3.112"
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......
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