Commit 93ed36e6 authored by Antoine AHU's avatar Antoine AHU

newcor1

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title: "À propos du calcul de pi"
author: "_Arnaud Legrand_"
date: "_07 juin 2018_"
author: "Arnaud Legrand"
date: "25 juin 2018"
output: html_document
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# En demandant à la lib maths
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```
## En demandant à la lib maths
Mon ordinateur m’indique que $π$ vaut _approximativement_
```{r}
pi
```
# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__
```{r}
set.seed(42)
......@@ -20,7 +24,7 @@ x = runif(N)
theta = pi/2*runif(N)
2/(mean(x+sin(theta)>1))
```
# Avec un argument “fréquentiel” de surface
## Avec un argument “fréquentiel” de surface
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$ et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X2+Y2≤1]=π/4$ voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait:
```{r}
......
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