Update md2_doc_computationnel.md

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@@ -135,3 +135,38 @@ Recherche reproductible = pouvoir aller dans les 2 sens
    * `export results` VS `export both` 
 
  * __difficulté/ avantage principal : maîtriser les raccourcis clavier !!__
+
+## Travailler avec les autres
+* produire un document publiable à partir d'un document computationnel demande env parfaitement configuré !
+* convaincre co-auteurs :
+  * co auteurs enthousiastes => faire le service après vente (vérifier même résultat quel que soit la machine)
+  * co auteur veuillent s'investir juste _a minima_ : ils peuvent simplement modifier le texte en md et pas recalculer ou exporter le document final
+  * co auteur qui ne changent pas leurs habitudes : alors avoir 1 doc computationnel et 1 doc qui inclut les figures générées
+  * **tout doit être recalculable dans document computationnel**
+     
+* partager son document avec des collègues
+  * dropbox etc : pb de controle d'acces
+  * gitlab : rendre dépot public => **nettoyer l'historique avant** (par exemple stockage de documents sous copyrights etc), mieux
+  * de l'avoir à l'esprit dès le départ !
+  * archives ouvertes : HAL, Figshare/zenodo (CERN)
+
+## Analyse comparée des différents outils
+* cours ou tutoriel => notebook Jupyter
+  * constuire la solution au fur et à mesure
+
+* journal => orgmode
+  * un seul auteur, chronologique, étiquette, liens 
+  * contient typiquement notes de réunions, bouts de code exécutables
+  * recherche facile avec les étiquettes
+
+* cahier de laboratoire => orgmode
+  * organisation sémantique avec conventions d'éditions du document
+  * sections expériences /analyses, etc
+  * plusieurs auteurs
+
+* article reproductible => orgmode, difficile avec Jupyter
+  * possibilité de regénérer des figures, revenir aux sources
+  * section cachées avec les morceaux de code pour générer les figures
+  * export en latex possible directement
+
+* conclusion : Jupyter plus facile à prendre en main, orgmode plus puissant, y compris pour la navigation
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