Update toy_document_orgmode_python_fr.org

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#+TITLE: À propos du calcul de $\pi$
#+LANGUAGE: fr
#+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/css/htmlize.css"/>
#+LANGUAGE: fr
#+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/css/readtheorg.css"/>
# #+PROPERTY: header-args :eval never-export
#+HTML_HEAD: <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.3/jquery.min.js"></script>
#+HTML_HEAD: <script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.4/js/bootstrap.min.js"></script>
#+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/css/htmlize.css"/>
#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script>
#+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/css/readtheorg.css"/>
#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script>
#+HTML_HEAD: <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.3/jquery.min.js"></script>
#+HTML_HEAD: <script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.4/js/bootstrap.min.js"></script>
#+PROPERTY: header-args :session :exports both
#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script>
#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script>
* En demandant à la lib maths
Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut /approximativement/
* Quelques explications
#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code
pi
R. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être
#+end_src
exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur
org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/.
#+RESULTS:
: [1] 3.141593
Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera
compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
* En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
Mais calculé avec la *méthode* des [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon][aiguilles de Buffon]], on obtiendrait
ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
comme *approximation* :
le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
document.
#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
set.seed(42)
Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclut du code
N = 100000
R de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
x = runif(N)
theta = pi/2*runif(N)
#+begin_src R :results output :exports both
2/(mean(x+sin(theta)>1))
print("Hello world!")
#+end_src
#+end_src
#+RESULTS:
#+RESULTS:
: [1] 3.14327
: [1] "Hello world!"
* Avec un argument "fréquentiel" de surface
Voici la même chose, mais avec une session R (c'est le cas le
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas
plus courant, R étant vraiment un langage interactif), donc une
intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim
persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%25C3%25A9thode_de_Monte-Carlo#D%25C3%25A9termination_de_la_valeur_de_%25CF%2580][méthode de
~C-c C-c~).
Monte Carlo sur Wikipedia]]). Le code suivant illustre ce fait :
#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
#+begin_src R :results output graphics :file figure_pi_mc1.png :exports both :width 600 :height 400 :session *R*
summary(cars)
set.seed(42)
#+end_src
N = 1000
df = data.frame(X = runif(N), Y = runif(N))
#+RESULTS:
df$Accept = (df$X**2 + df$Y**2 <=1)
: speed dist
library(ggplot2)
: Min. : 4.0 Min. : 2.00
ggplot(df, aes(x=X,y=Y,color=Accept)) + geom_point(alpha=.2) + coord_fixed() + theme_bw()
: 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
#+end_src
: Median :15.0 Median : 36.00
: Mean :15.4 Mean : 42.98
#+RESULTS:
: 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
[[file:figure_pi_mc1.png]]
: Max. :25.0 Max. :120.00
Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\pi$ en
Et enfin, voici un exemple de sortie graphique:
comptant combien de fois, en moyenne, $X^2 + Y^2$ est inférieur à 1 :
#+begin_src R :results output graphics :file "./cars.png" :exports results :width 600 :height 400 :session *R*
plot(cars)
#+begin_src R :results output :session *R* :exports both
#+end_src
4*mean(df$Accept)
#+end_src
#+RESULTS:
[[file:./cars.png]]
#+RESULTS:
: [1] 3.156
\ No newline at end of file
#+RESULTS:
\ No newline at end of file
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