incertitude

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......@@ -176,3 +176,20 @@ Bon, c'est cool ça quand même. Une belle courbe qui tend vers 1 à l'approche
l'indice de confiance de la prédiction. Je suppose que je devrais suivre un
MOOC sur les statistiques.
# Avec `geom_smooth`
Je viens de repenser au document exemple sur la régression logistique et je me
souvient que ça affichait l'incertitude. On va essayer de faire pareil.
```{r}
ggplot(ce_data, aes(x=Temperature, y=Malfunction/Count)) +
geom_point(alpha=.2) +
geom_smooth(method="glm", method.args=list(family="binomial"), fullrange=TRUE) +
xlim(30, 90)
```
Eh beh voila ! C'est ce dont j'avais peur. On a aucune vrai info à par qu'on
sait pas. Alors, si je me souviens bien de mes cours de master on est sensé
pouvoir enlever les outliers avec une loi normale. Si c'est abordé dans le
module 4, je reviendrais peut-être ajouter des choses ici.
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