adding maths

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -4,16 +4,16 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# À propos du calcul de π\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$\n",
     "\n",
     "##  En demandant à la lib maths\n",
     "\n",
-    "Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*"
+    "Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 3,
+   "execution_count": 2,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -40,7 +40,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 4,
+   "execution_count": 3,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -49,7 +49,7 @@
        "3.128911138923655"
       ]
      },
-     "execution_count": 4,
+     "execution_count": 3,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -70,13 +70,13 @@
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "\n",
     "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction\n",
-    "sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0, 1) et Y ∼ U(0, 1) alors P[X2 + Y2 ≤ 1] = π/4 [(voir\n",
+    "sinus se base sur le fait que si $X ∼ U(0, 1)$ et $Y ∼ U(0, 1)$ alors $P[X2 + Y2 ≤ 1] = \\pi/4$ [(voir\n",
     "méthode de Monte Carlo sur Wikipedia)](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 5,
+   "execution_count": 4,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -112,12 +112,12 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,en moyenne, X2 + Y2 est inférieur à 1 :"
+    "Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de π en comptant combien de fois,en moyenne, $X2 + Y2$ est inférieur à 1 :"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 6,
+   "execution_count": 5,
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -126,7 +126,7 @@
        "3.112"
       ]
      },
-     "execution_count": 6,
+     "execution_count": 5,
      "metadata": {},
      "output_type": "execute_result"
     }
@@ -134,13 +134,6 @@
    "source": [
     "4*np.mean(accept)"
    ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {
@@ -148,18 +141,6 @@
    "display_name": "Python 3",
    "language": "python",
    "name": "python3"
-  },
-  "language_info": {
-   "codemirror_mode": {
-    "name": "ipython",
-    "version": 3
-   },
-   "file_extension": ".py",
-   "mimetype": "text/x-python",
-   "name": "python",
-   "nbconvert_exporter": "python",
-   "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.4"
   }
  },
  "nbformat": 4,