toy-notbook3

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"\n",
"## March 28, 2019\n",
"\n",
"### **1 À propos du calcul de* $\\pi$\n",
"### **1 À propos du calcul de** $\\pi$\n",
"\n",
"#### **1.1 En demandant à la lib maths\n",
"#### **1.1 En demandant à la lib maths**\n",
"\n",
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement\n",
"\n"
"\n",
"In [1]: >from math import *\n",
" >print (pi)\n",
" \n",
" 3.141592653589793\n",
" \n",
"\n",
"#### **1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**\n",
"\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des aiguilles de Buffon, on obtiendrait comme **approximation**\n",
"\n",
"In [2]: >import numpy as np\n",
" >np.random.seed(seed=42)\n",
" >N = 10000\n",
" >x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=pi/2)\n",
" >2/(sum((x+np.sin(theta))>1)/N)\n",
" \n",
"Out[2]: 3.1289111389236548\n",
"\n",
"#### **1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction\n",
"sinus se base sur le fait que si *X* $\\sim$ *U*(0,1) alors *P*[$X^2$ + $Y^2$ ≤ 1] = $^\\pi/_4$ (voir)"
]
}
],
......
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