third draft

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

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    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## En demandant à la lib maths"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths\n",
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_"
    ]
   },
@@ -44,7 +38,6 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
-    "\n",
     "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://en.wikipedia.org/wiki/Buffon%27s_needle_problem), on obtiendrait comme __approximation__:"
    ]
   },
@@ -78,8 +71,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
-    "\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le1]=\\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait:"
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le1]=\\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method)). Le code suivant illustre ce fait:"
    ]
   },
   {