second draft

module2/exo1/toy_notebook_fr.ipynb

@@ -4,16 +4,26 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# À propos du calcul de $\\pi$\n",
-    "\n",
-    "## En demandant à la lib maths\n",
-    "\n",
+    "# À propos du calcul de $\\pi$"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## En demandant à la lib maths"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
     "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut _approximativement_"
    ]
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   {
    "cell_type": "code",
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    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
@@ -35,7 +45,7 @@
    "source": [
     "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
     "\n",
-    "Mais calculé avec la __méthode__ des $\\color{darkblue}{\\text{aiguilles de Buffon}}$, on obtiendrait comme __approximation__:"
+    "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://en.wikipedia.org/wiki/Buffon%27s_needle_problem), on obtiendrait comme __approximation__:"
    ]
   },
   {
@@ -69,7 +79,7 @@
    "source": [
     "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
     "\n",
-    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le1]=\\pi/4$ (voir $\\color{darkblue}{\\text{méthode de Monte Carlo sur Wikipedia}}$). Le code suivant illustre ce fait:"
+    "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\\le1]=\\pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Monte-Carlo)). Le code suivant illustre ce fait:"
    ]
   },
   {