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MaJ journal ; ajout données syndrôme grippal ; module 3 exercice 1

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...@@ -30,4 +30,47 @@ Temps total : 6h15 ...@@ -30,4 +30,47 @@ Temps total : 6h15
- **Pour plus tard** : tester [Recoll](https://www.lesbonscomptes.com/recoll/index.html.fr) - **Pour plus tard** : tester [Recoll](https://www.lesbonscomptes.com/recoll/index.html.fr)
- Exiftool : pas d'utilité pour l'instant - Exiftool : pas d'utilité pour l'instant
**Module 1 terminé** **Module 1 terminé**
\ No newline at end of file
### Module 2
**Module 2 terminé**
### Module 3
#### Le format ISO pour les dates
[ISO 8601](https://www.iso.org/fr/iso-8601-date-and-time-format.html)
- Date :
- YYYY-MM-DD
- Exemple : 16 mars 2023 $\longrightarrow$ 2023-03-16 ou 2023-W11-16 où
W11 signifie la 11ème semaine de l'année
- Heure :
- HH:MM:SS.SSS
- Exemple : 18h $\longrightarrow$ 18:00:00.000
#### Import des données
- La lecture des données doit se faire à la source (exemple : url de téléchargement) ;
- Les données manquantes doivent être gérées (exemple : les symboles comme "-"
doivent être interprétés comme des *NA*) ;
#### Inspection des données
- Il faut pré-traiter les données, notamment en les adaptant aux conventions des
logiciels ; conversion d'entiers en date selon la norme ISO 8601, données ordonnées
selon un ordre croissant, décroissant, etc.
- Vérifier les données par l'inspection visuelle avec des graphiques ;
- Utiliser du code de validation ; fonctions *head()*, *tail()*, relation logique
entre les données (exemple : valeurs de la première colonne soustraites aux
valeurs de la 4ème colonne doivent toujours être égales à 10).
...@@ -47,6 +47,11 @@ La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en préc ...@@ -47,6 +47,11 @@ La première ligne du fichier CSV est un commentaire, que nous ignorons en préc
data = read.csv(data_url, skip=1) data = read.csv(data_url, skip=1)
``` ```
Si l'url n'est plus valide, les données ont été téléchargées à partir de [cet url](https://www.sentiweb.fr/datasets/incidence-PAY-3.csv) et sauvegardées localement.
```{r}
data = read.csv(file = "../incidence-PAY-3.csv", skip=1)
```
Regardons ce que nous avons obtenu: Regardons ce que nous avons obtenu:
```{r} ```{r}
head(data) head(data)
......
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