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- on n'importe les librairie nécessaire - on n'importe les librairie nécessaire
'''%matplotlib inline '%matplotlib inline
import pandas as pd import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np''' import numpy as np'
- on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda: - on importe le data par son lien web en utilisant la librairie panda:
'''data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")''' 'data= pd.read_csv("https://gitlab.inria.fr/learninglab/mooc-rr/mooc-rr-ressources/-/raw/master/module3/Practical_session/Subject6_smoking.csv?inline=false")'
- prendre les valeurs de data - prendre les valeurs de data
'''data.values''' 'data.values'
- on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No - on rempli un tableu par le premier colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Yes or No
'''data.values[:,0]= str(data.values[:,0])''' 'data.values[:,0]= str(data.values[:,0])'
- on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead - on rempli un tableu par le deuxieme colonne de data sous forme d'une chaine de caractere de Alive or Dead
'''data.values[:,1]=str(data.values[:,1])''' 'data.values[:,1]=str(data.values[:,1])'
- Apres on fait une boucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport - Apres on fait une boucle **for** sur le premier colonne si les femmes sont fumeurs **m=m+1** et si elle sont mort **c=c+1**puis une deuxieme boucle **for** sur le deuxieme colonne si les femmes sont non fumeurs **f=f+1** et si elles sont mort **n=n+1** et apres on calcule le rapport
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