Elle consiste de se concentrer sur des données numérique (résultats) suivit par un code de calcul
accompagné par une explication détaillée.
1) Première étape : Acquisition des données
Mon choix était porté sur l'étude de cas : le pouvoir d'achat des ouvriers anglais du XVIe au XIXe siècle.
Les données sont téléchargeables sur le site "https://raw.githubusercontent.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/HistData/Wheat.cs" sous forme de csv. Le fichier est composé de
trois colonnes:
a) la première colonne représente l'année,
b) la deuxième colonne consiste le prix du blé
c) la troisième colonne correspond au salaire des travailleurs
On peut vérifier le fichier csv pour voir s'il y'a des lignes incorrectes afin de les tenir en compte dans le code.
2) Deuxième étape : Importer les données
2.1) Importer les données avec Jupyter-python
Les donnèes ont été importées dans le notebook Jupyter avec comme langage de programation python3.
J'ai utlisé des bibliothèques pandas pour la gestion des données et mathplolib pour tracer les figures.
Le code de python comme peut utilier est accessible avec le lien suivant :