"Mon ordinateur m’indique que *π* vaut *approximativement*"
"Mon ordinateur m’indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
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"## **1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon**\n",
"## 1.2 En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :"
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"## **1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface**\n",
"## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si *X ∼ U(0, 1)* et *Y ∼ U(0, 1)* alors *P\\[X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup> ≤ 1\\] = π/4* (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si *X ∼ U(0, 1)* et *Y ∼ U(0, 1)* alors *P\\[X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup> ≤ 1\\] = $\\pi$/4* (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
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"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de *π* en comptant combien de fois,en moyenne, *X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup>* est inférieur à 1 :"
"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois,en moyenne, *X<sup>2</sup> + Y<sup>2</sup>* est inférieur à 1 :"
