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d0e6f90fc91537e71d96befd9f7f0f02
mooc-rr
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ed9412e0
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ed9412e0
authored
Nov 21, 2024
by
d0e6f90fc91537e71d96befd9f7f0f02
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ed9412e0
...
@@ -213,4 +213,41 @@ Pour aller plus loin :
...
@@ -213,4 +213,41 @@ Pour aller plus loin :
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<http://svmiller.com/blog/2016/02/svm-r-markdown-manuscript/>
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<http://svmiller.com/blog/2016/02/svm-r-markdown-manuscript/>
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<https://github.com/balouf/Kleinberg/blob/master/KleinbergsGridSimulator.ipynb>
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<https://github.com/balouf/Kleinberg/blob/master/KleinbergsGridSimulator.ipynb>
## Analyse comparée des outils
Pour créer un cours/tutoriel -> jupyterlab !
Un même environnement, on peut travailler ensemble...
Pour un journal de bord (longitudinal, un seul auteur)
lui fait une organisation chronologique de toutes ses productions,
avec des étiquettes (ne se pose plus la question du lieu de stockage :
le lieu, c'est la date, et la recherche ne se fait plus par lieu mais par balise).
=> org-mode a un bon outil de filtrage pour cela.
(Ce truc est une sorte de méta-git... j'apprécie.)
Ensemble très hétérogène... mais il s'y retrouve !
(Ressemble un peu à mes cahiers... ou à mon vrac.)
On peut aussi utiliser org-mode à plusieurs, pour tenir un cahier de laboratoire.
(Sépare les expériences et les analyses.)
Dernier cas d'usage : créer un article reproductible...
(Très convaincant dans son utilisation de org-mode... tout dans un même fichier !)
Rstudio est quand même un peu pensé pour créer des artilces, mais pas jupyter-lab.
"L'outil importe peu, ce qui compte c'est ce qu'on en fait."
**Collecter l'info, l'organiser (rendre exploitable), mettre à disposition.**
Jupyter stocke en json, orienté machine.
Ces concurrents utilisent des formats plus lisibles.
(Hey, ce tableau doit passer brut dans un bloc markdown de jupyter :
<table>
<tr><td>
Sweden
<td>
0.250
<tr><td>
Canada
<td>
0.326
<tr><td>
Switzerland
<td>
0.337
<tr><td>
United States
<td>
0.408
<tr><td>
Chile
<td>
0.521
<tr><td>
South Africa
<td>
0.631
</table>
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