"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
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...
...
@@ -69,7 +69,7 @@
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"cell_type": "code",
"execution_count": 14,
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"metadata": {
"scrolled": true
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...
...
@@ -80,7 +80,7 @@
"3.128911138923655"
]
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"execution_count": 14,
"execution_count": 22,
"metadata": {},
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@@ -98,7 +98,7 @@
"cell_type": "markdown",
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"source": [
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
]
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{
...
...
@@ -107,13 +107,12 @@
"source": [
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction \n",
"sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0,1) et Y ∼ U(0,1) alors P[$X^2$ + $Y^2$ ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir \n",
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). \n",
"Le code suivant illustre ce fait :"
"[méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :"
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"execution_count": 15,
"execution_count": 23,
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"outputs": [
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...
...
@@ -151,13 +150,12 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, \n",
"en moyenne, $X^2$ + $Y^2$ est inférieur à 1 :"
"Il est alors aisé d’obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, $X^2$ + $Y^2$ est inférieur à 1 :"
