Exo4 Module 2

module2/exo4/exercice_python_fr.org

-#+TITLE:  Votre titre
-#+AUTHOR: Votre nom
-#+DATE:   La date du jour
+#+TITLE:  Analyse des mots-clés de mon journal
+
+#+AUTHOR: GNIBGA Wedan Emmanuel
+#+DATE:   09/12/2021r
 #+LANGUAGE: fr
-# #+PROPERTY: header-args :eval never-export
 
-#+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/css/htmlize.css"/>
-#+HTML_HEAD: <link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/css/readtheorg.css"/>
-#+HTML_HEAD: <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.3/jquery.min.js"></script>
-#+HTML_HEAD: <script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.4/js/bootstrap.min.js"></script>
-#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/lib/js/jquery.stickytableheaders.js"></script>
-#+HTML_HEAD: <script type="text/javascript" src="http://www.pirilampo.org/styles/readtheorg/js/readtheorg.js"></script>
 
-* Quelques explications
+Ce journal contient des relevés de temperature de la  temperature de Canton de Bâle-Ville ,  Suisse
+depuis le mois de novembre 2021.
+Je suis essentiellement interessé par les conditions meteos dans ma recherche en energie renouvellable.
 
-Ceci est un document org-mode avec quelques exemples de code
-python. Une fois ouvert dans emacs, ce document peut aisément être
-exporté au format HTML, PDF, et Office. Pour plus de détails sur
-org-mode vous pouvez consulter https://orgmode.org/guide/.
 
-Lorsque vous utiliserez le raccourci =C-c C-e h o=, ce document sera
-compilé en html. Tout le code contenu sera ré-exécuté, les résultats
-récupérés et inclus dans un document final. Si vous ne souhaitez pas
-ré-exécuter tout le code à chaque fois, il vous suffit de supprimer
-le # et l'espace qui sont devant le ~#+PROPERTY:~ au début de ce
-document.
+* Mise en forme des données
+Les données sont organisées sous forme   date, minimum, maximum, a chaque ligne 
+On pourrait alors les exporter sous forme csv par le code python suivant
 
-Comme nous vous l'avons montré dans la vidéo, on inclue du code
-python de la façon suivante (et on l'exécute en faisant ~C-c C-c~):
 
-#+begin_src python :results output :exports both
-print("Hello world!")
+#+begin_src emacs-lisp :results silent :exports none
+ (org-babel-do-load-languages
+ 'org-babel-load-languages
+ '((python .t)))
+(setq org-babel-python-command "python3")
 #+end_src
 
-#+RESULTS:
-: Hello world!
-
-Voici la même chose, mais avec une session python, donc une
-persistance d'un bloc à l'autre (et on l'exécute toujours en faisant
-~C-c C-c~).
 #+begin_src python :results output :session :exports both
-import numpy
-x=numpy.linspace(-15,15)
-print(x)
+
+file = open('../../journal.org', 'r')
+csv_file=open('./journal.csv','w')
+lines = file.readlines()
+count = 0
+for line in lines:
+	count=count+1
+	#print("Line: {}".format(line.strip()))
+	if line.strip() == "* Weather Data":
+		break
+
+for line in lines[count:]:
+	csv_file.writelines(line)
+
+
+file.close()
+csv_file.close()
+
+
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
-#+begin_example
-[-15.         -14.3877551  -13.7755102  -13.16326531 -12.55102041
- -11.93877551 -11.32653061 -10.71428571 -10.10204082  -9.48979592
-  -8.87755102  -8.26530612  -7.65306122  -7.04081633  -6.42857143
-  -5.81632653  -5.20408163  -4.59183673  -3.97959184  -3.36734694
-  -2.75510204  -2.14285714  -1.53061224  -0.91836735  -0.30612245
-   0.30612245   0.91836735   1.53061224   2.14285714   2.75510204
-   3.36734694   3.97959184   4.59183673   5.20408163   5.81632653
-   6.42857143   7.04081633   7.65306122   8.26530612   8.87755102
-   9.48979592  10.10204082  10.71428571  11.32653061  11.93877551
-  12.55102041  13.16326531  13.7755102   14.3877551   15.        ]
-#+end_example
-
-Et enfin, voici un exemple de sortie graphique:
-#+begin_src python :results output file :session :var matplot_lib_filename="./cosxsx.png" :exports results
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-plt.figure(figsize=(10,5))
-plt.plot(x,numpy.cos(x)/x)
-plt.tight_layout()
-
-plt.savefig(matplot_lib_filename)
-print(matplot_lib_filename)
+
+
+
+* statistics de base.
+Nous allons determiner les jours pour lesquels on a besoin de refroidir les installations.
+(temperature moyenne  > 12°)
+
+#+begin_src python :results output :exports both
+
+csv_file=open('./journal.csv','r')
+cooling_date=[]
+non_cooling_date=[]
+
+lines = csv_file.readlines()
+for line in lines[1:]:
+	line_tmp = (line.strip()).split(',')
+	if len(line_tmp) > 0 :
+		if (float(line_tmp[1])+float(line_tmp[2]))/2 > 12:
+			cooling_date.append(line_tmp[0])
+		else :
+			non_cooling_date.append(line_tmp[0])
+print("Dates necesittant du refroidissement {} \n".format(cooling_date))
+print("\n Date non necesitant du refroidissement {}" .format(non_cooling_date))
+	 
+csv_file.close()
+
 #+end_src
 
 #+RESULTS:
-[[file:./cosxsx.png]]
-
-Vous remarquerez le paramètre ~:exports results~ qui indique que le code
-ne doit pas apparaître dans la version finale du document. Nous vous
-recommandons dans le cadre de ce MOOC de ne pas changer ce paramètre
-(indiquer ~both~) car l'objectif est que vos analyses de données soient
-parfaitement transparentes pour être reproductibles.
-
-Attention, la figure ainsi générée n'est pas stockée dans le document
-org. C'est un fichier ordinaire, ici nommé ~cosxsx.png~. N'oubliez pas
-de le committer si vous voulez que votre analyse soit lisible et
-compréhensible sur GitLab.
-
-Enfin, n'oubliez pas que nous vous fournissons dans les ressources de
-ce MOOC une configuration avec un certain nombre de raccourcis
-claviers permettant de créer rapidement les blocs de code python (en
-faisant ~<p~, ~<P~ ou ~<PP~ suivi de ~Tab~).
-
-Maintenant, à vous de jouer! Vous pouvez effacer toutes ces
-informations et les remplacer par votre document computationnel.
+
+
+* Representation graphique
+NOus allons representer à l'aide de traits :
+- En rouge les, dates auquelles on aura besoin de refroidissement et en bleu, celles auquelles on n'en aura pas besoin
+
+#+begin_src python :results silent :session :exports results
+plt.ylim(0,16)
+fig=plt.figure()
+ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
+for idx,date in enumerate(cooling_date):
+	plt.bar((str(date))[5:],cooling_weather[idx],align='center',facecolor='red', edgecolor='red', width=0.01)
+
+ax2 = plt.subplot(2,1,2) 
+for idx,date in enumerate(non_cooling_date):
+	plt.bar((str(date))[5:],non_cooling_weather[idx],align='center',facecolor='blue', edgecolor='blue', width=0.01)
+
+fig.savefig("./weather.png")
+#+end_src
+
+[[file:./weather.png]]
\ No newline at end of file