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...@@ -278,7 +278,7 @@ selected_data = selected_data.rename(columns={'index': 'Date'}) ...@@ -278,7 +278,7 @@ selected_data = selected_data.rename(columns={'index': 'Date'})
# display(selected_data) # display(selected_data)
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En plus, d'avoir localisé les valeurs des différents pays, celles-ci ont été regroupées dans un dataframe nommé "selected_data" à l'aide de la fonction ``DataFrame()``. En plus d'avoir localisé les valeurs des différents pays, celles-ci ont été regroupées dans un dataframe nommé "selected_data" à l'aide de la fonction ``DataFrame()``.
Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de pouvoir classer toutes ces valeurs en fonction de la date à laquelle elles correspondent. Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de pouvoir classer toutes ces valeurs en fonction de la date à laquelle elles correspondent.
MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas." MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas."
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