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......@@ -210,7 +210,7 @@ data = data_raw
MARKDOWN : "Une fois nos données disponibles, je vais chercher les lignes des pays nous intéressant avec la fonction `.loc()` de la bibliothèque Pandas. Une fois ces données localisées, je vais les regrouper sous forme de DataFrame afin de pouvoir les traiter."
Pour obtenir l'écriture sous la forme de code `.loc()` écrivez ``<code>.loc()</code>``
Pour obtenir l'écriture sous la forme de code `.loc()` écrivez ``<code>.loc()</code>``.
Vous pouvez maintenant extraire les données pour chaque pays. Pour cela, il faut tout d'abord les localiser avec la fonction `.loc()` en écrivant le code suivant :
......@@ -283,6 +283,8 @@ Les fonctions ``reset_index()`` et ``.rename()`` quant à elles permettent de po
MARKDOWN : "Une fois nos données regroupées dans le DataFrame `selected_data`, je vais alors pouvoir les tracer avec la fonction `.plot()` de la bibliothèque Pandas."
De la même manière que précedemment pour écrire `selected_data`, écrivez `<code>selected_data</code>` et pour `.plot()`, écrivez ``<code>.plot()</code>``.
Il ne reste plus qu'à tracer les différentes données que vous souhaitez.
Dans un premier temps, vous allez tracer les données de chaque pays en fonction de la date à l'aide de la fonction ``.plot()``. Pour cela, utilisez le code suivant :
......
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