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...@@ -314,3 +314,49 @@ plt.grid(which='both', linestyle='--') ...@@ -314,3 +314,49 @@ plt.grid(which='both', linestyle='--')
A REVOIR : A REVOIR :
N'hésitez pas a chercher la signification de chaque ligne sur internet. N'hésitez pas a chercher la signification de chaque ligne sur internet.
MARKDOWN : "Nous avons donc un graphique représentant le nombre de cas de Covid-19 en fonction de la date et du pays. Nous allons maintenant refaire ce graphique avec toutes les données de chaque pays selectionné cumulées."
Et pour fini nous avons tracées les donnes totales de tout ces pays en échelle linéaire mais aussi en échelle logarithmique. Pour cela utiliser le code suivant :
```
selected_data['Total'] = selected_data['Belgium'] + selected_data['China'] + selected_data['France'] + selected_data['Germany'] + selected_data['Hong Kong'] + selected_data['Iran'] + selected_data['Italy'] + selected_data['Japan'] + selected_data['Korea, South'] + selected_data['Netherlands'] + selected_data['Portugal'] + selected_data['Spain'] + selected_data['US'] + selected_data['United Kingdom']
# Echelle linéaire
selected_data.plot(x = 'Date',
y = 'Total',
figsize=(15, 8),)
plt.title('Nombre de cas de Covid-19 total des pays selectionnés en fonction de la date en échelle linéaire', fontsize = 18)
plt.xlabel('Date',fontsize = 18)
plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18)
plt.xticks([0,345,710,996],
[selected_data['Date'][0],
selected_data['Date'][345],
selected_data['Date'][710],
selected_data['Date'][996]],
rotation=45)
plt.grid(which='both', linestyle='--')
plt.show()
# Echelle logarithmique
selected_data.plot(x = 'Date',
y = 'Total',
figsize=(15, 8),)
plt.title('Nombre de cas de Covid-19 total des pays selectionnés en fonction de la date en échelle logarithmique', fontsize = 18)
plt.xlabel('Date',fontsize = 18)
plt.ylabel('Nombre de cas de Covid-19',fontsize = 18)
plt.yscale('log')
plt.xticks([0,345,710,996],
[selected_data['Date'][0],
selected_data['Date'][345],
selected_data['Date'][710],
selected_data['Date'][996]],
rotation=45)
plt.grid(which='both', linestyle='--')
plt.show()
```
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