@@ -86,3 +86,18 @@ Le document computationnel permet :
- Gitlab/Github : rendre publique (tout l'historique, attention aux commentaires problématiques), faire le ménage et archiver l'état courant dans des sites compagnons
- Sites compagnons : Rummycode, éditeurs ; pour les articles HAL ; pour le code et les données : Figshare et Zenodo
# Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
**Objectifs**
- Apprendre à réaliser une analyse de données de façon reproductible et traçable
- Maîtriser quelques bonnes pratiques pour la préparation de documents computationnels
## Sous-partie 1 : Une analyse réplicable c'est quoi ?
- A la différence des analyses classiques, une analyse réplicable se focalise sur la discussion de la méthode, fournie le code en entier et explicite toutes les étapes plutôt que de se focaliser sur les résultats
- Pourquoi faire réplicable ? : facile à refaire si les données changent, facile à modifier, facile à inspecter et modifier
## Sous-partie 2 : Etude de cas : l'incidence de syndromes grippaux
