Update journal de bord.md

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L’OBJECTIF DE CES OUTILS EST D’EVITER LE CAUCHEMAR DE LEIBNIZ, A SAVOIR DE STOCKER DE MANIERE DESORDONNEE UNE TROP GRANDE QUANTITE D’INFORMATIONS ET DE REFERENCES, AMENANT AINSI A UNE DIMINUTION DE LEUR UTILITE RESPECTIVE. L’OBJECTIF DE CES OUTILS EST D’EVITER LE CAUCHEMAR DE LEIBNIZ, A SAVOIR DE STOCKER DE MANIERE DESORDONNEE UNE TROP GRANDE QUANTITE D’INFORMATIONS ET DE REFERENCES, AMENANT AINSI A UNE DIMINUTION DE LEUR UTILITE RESPECTIVE.
# Module 2 : La vitrine et l'envers du décor
**Objectifs**
- Extension de la traçabilité aux calculs et à ses résultats
- Intégration du code et des résultats dans un document du type rapport technique / article scientifique
- Présentation de 3 outils pour écrire un document computationnel : Jupyter, RStudio, Emacs/Org-mode
## Sous-partie 1 :Exemples récents d’études dicutées
- 1er exemple : crise des subprimes avec 2 auteurs, Reinhart et Rogoff, article utilisé pour la politique d’austérité malgré des calculs qui diffèrent par les co-auteurs
- 2e exemple : IRM fonctionnelle
- 3e exemple : cristallographie, fausses structures de protéines, geoffrey chang
## Sous-partie 2 : Pourquoi est-ce difficile ?
La plupart des problèmes rencontrés sont liés au calcul, qu'il s'agisse d'erreurs de programmations, de transformations de données peu rigoureuses, ou bien de procédures statistiques discutables.
**Raison 1, le manque d’information**
Expliciter :
- Données non disponibles = résultats difficiles à vérifier
- Choix non expliqués = choix suspicieux
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