Fix Urls!!!

module4/ressources/exo1.org

@@ -34,7 +34,8 @@ lorsque l'on regarde un peu plus dans les détails les estimateurs de
 variance et le R^2. Il peut également y avoir des surprises dans le
 graphique final selon les versions de bibliothèques utilisées.
 
-L'ensemble des calculs à effectuer est décrit ici:
+L'ensemble des calculs à effectuer est décrit ici avec les
+indications sur comment contribuer:
 https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/
 
 Vous y trouverez notre réplication des calculs de Dallal et al. (en
@@ -47,7 +48,7 @@ faire à deux niveaux:
    logistique, il suffit de bien inspecter les sorties produites et de
    vérifier qu'elles correspondent bien aux valeurs attendues. Pour
    ceux qui ré-exécuteraient le notebook Python dans l'environnement
-   Jupyter du MOOC, n'hésitez pas à consulter [[https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session01bis/courseware/66bc811404b8481da5f794de54681c5e/f8608bfb261b4c289b35b2cd19d5baf3/][les ressources de la
+   Jupyter du MOOC, n'hésitez pas à consulter [[https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session01bis/jump_to_id/4ab5bb42ca1e45c8b0f349751b96d405][les ressources de la
    section 4A du module 2]] qui expliquent comment y importer un
    notebook.
 2. un niveau plus difficile pour ceux qui souhaiteront le réécrire
@@ -60,15 +61,14 @@ faire à deux niveaux:
 
 Vous pourrez alors discuter sur le forum des succès et des échecs que
 vous avez pu rencontrer. Pour cela:
-- Vous publierez auparavant dans votre dépôt les différents notebooks
+- *Vous publierez auparavant dans votre dépôt les différents notebooks*
   en prenant bien soin d'enrichir votre document des informations
   (numéros de version, etc.) sur votre système et sur les
   bibliothèques installées.
 - Vous indiquerez votre résultat (que ça soit un succès ou échec à
-    obtenir les mêmes résultats) en remplissant le [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.org][tableau]] dans ce même
-    dépôt (vous avez les droits d'édition donc il vous suffit d'éditer
-    les fichiers via l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs
-    obtenues pour
+  obtenir les mêmes résultats) en *remplissant ce [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.md][tableau]]* (vous avez
+  les droits d'édition donc il vous suffit d'éditer les fichiers via
+  l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs obtenues pour
   1) les coefficients de la pente et de l'intercept
   2) les estimations d'erreur de ces coefficients
   3) le goodness of fit
@@ -88,7 +88,7 @@ vous avez pu rencontrer. Pour cela:
     - R: BLAS, ggplot, dplyr si chargées
 
 Ne vous inquiétez pas si ces consignes vous semblent peu claires sur l'instant,
-elles sont rappelées en haut du [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.org][tableau]] et vous vous rendrez vite
+elles sont rappelées en haut du [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.md][tableau]] et vous vous rendrez vite
 compte s'il vous manque quelque chose quand vous essaierez de remplir
 ce tableau.
 

module4/ressources/exo2.org

@@ -17,11 +17,11 @@ sera peut-être également votre cas!
 1. Pour ceux qui ont suivi le parcours jupyter, recréer
    l'environnement du MOOC sur votre propre machine en suivant les
    instructions données
-   [[https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session01bis/courseware/66bc811404b8481da5f794de54681c5e/f8608bfb261b4c289b35b2cd19d5baf3/][dans les ressources de la section 4A du module 2]].
+   [[https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41016+session01bis/jump_to_id/4ab5bb42ca1e45c8b0f349751b96d405][dans les ressources de la section 4A du module 2]].
 2. Vérifier si vous obtenez bien les même résultats que ceux
    attendus.
 3. Mettre à jour (vers le haut ou vers la bas) cet environnement et
    vérifier si vous obtenez les mêmes résultats
 
-Comme précédemment, vous mettrez à jour le [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.org][tableau]] et vous discuterez
+Comme précédemment, vous mettrez à jour le [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.md][tableau]] et vous discuterez
 sur le forum des succès et des échec que vous aurez rencontrés.