espaces insécables

module4/ressources/exo1.org

@@ -6,7 +6,7 @@
 #+OPTIONS: num:nil toc:t
 #+PROPERTY: header-args :eval never-export
 
-* Exercice 1 : Ré-exécuter n'est pas répliquer...
+* Exercice 1 : Ré-exécuter n'est pas répliquer...
 Même si la terminologie peut varier d'un auteur ou d'une communauté à
 l'autre, il est important de comprendre que l'on peut distinguer
 différents niveaux de "réplication" selon que l'on s'est contenté de
@@ -33,13 +33,13 @@ dans les détails. Il peut également y avoir des surprises dans le
 graphique final selon les versions de bibliothèques utilisées.
 
 L'ensemble des calculs à effectuer est décrit ici avec les
-indications sur comment contribuer :
+indications sur comment contribuer :
 [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/][https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/]]
 
 Vous y trouverez notre réplication des calculs de Dallal /et al./ (en
 R), une mise en œuvre en Python et une en R (très similaires à ce que
 vous avez pu utiliser dans le module 2). Cet exercice peut donc se
-faire à deux niveaux :
+faire à deux niveaux :
 1. un niveau facile pour ceux qui repartiront du code dans le langage
    qu'ils n'auront initialement pas utilisé et se contenteront de le
    ré-exécuter. Pour cela, nul besoin de maîtriser la régression
@@ -58,7 +58,7 @@ faire à deux niveaux :
    implémenter. L'exercice en est d'autant plus instructif. 
 
 Vous pourrez alors discuter sur le forum des succès et des échecs que
-vous aurez pu rencontrer. Pour cela :
+vous aurez pu rencontrer. Pour cela :
 - *Vous publierez auparavant dans votre dépôt les différents notebooks*
   en prenant bien soin d'enrichir votre document des informations
   (numéros de version, etc.) sur votre système et sur les
@@ -66,24 +66,24 @@ vous aurez pu rencontrer. Pour cela :
 - Vous indiquerez votre résultat (que ça soit un succès ou échec à
   obtenir les mêmes résultats) en *remplissant ce [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.md][tableau]]* (vous avez
   les droits d'édition donc il vous suffit d'éditer les fichiers via
-  l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs obtenues pour :
+  l'interface GitLab). Vous vérifierez les valeurs obtenues pour :
   1) les coefficients de la pente et de l'intercept
   2) les estimations d'erreur de ces coefficients
   3) le goodness of fit
   4) la figure
   5) la zone de confiance
-- Pour chacun vous indiquerez si le résultat est :
+- Pour chacun vous indiquerez si le résultat est :
   - identique
   - proche à moins de trois décimales
   - très différent
   - non fonctionnel (pas de résultat obtenu)
-  Vous indiquerez également dans ce tableau :
+  Vous indiquerez également dans ce tableau :
   - un lien vers votre espace gitlab contenant les différents notebooks
   - le nom du système d'exploitation utilisé
   - le langage utilisé et son numéro de version
   - les numéros des principales bibliothèques utilisées
-    - Python : numpy, pandas, matplotlib, statsmodels...
-    - R : BLAS, ggplot, dplyr si chargées
+    - Python : numpy, pandas, matplotlib, statsmodels...
+    - R : BLAS, ggplot, dplyr si chargées
 
 Ne vous inquiétez pas si ces consignes vous semblent peu claires sur l'instant,
 elles sont rappelées en haut du [[https://app-learninglab.inria.fr/gitlab/moocrr-session1/moocrr-reproducibility-study/blob/master/results.md][tableau]] et vous vous rendrez vite