[HTML] Fix multi-line links that were not correctly handled.

module4/ressources/resources_refs.org

@@ -62,11 +62,11 @@ control your environment:
 - The easy (preserve the mess) ones: [[http://www.pgbovine.net/cde.html][CDE]] or [[https://vida-nyu.github.io/reprozip/][ReproZip]]
 - The more demanding (encourage cleanliness) where you start with a
   clean environment and install only what's strictly necessary (and document it):
-  - The very well known [[https://www.docker.io/][Docker]]
+  - The very well known [[https://www.docker.io/][Docker]];
   - [[https://singularity.lbl.gov/][Singularity]] or [[https://spack.io/][Spack]], which are more targeted toward the specific
-    needs of high performance computing users
+    needs of high performance computing users;
   - [[https://www.gnu.org/software/guix/][Guix]], [[https://nixos.org/][Nix]] that are very clean (perfect?) solutions to this
-    dependency hell and which we recommend
+    dependency hell and which we recommend.
 
 It may be hard to understand the difference between these different
 approaches and decide which one is better in your context.
@@ -103,12 +103,8 @@ Bio-informatics: Current Status, Solutions and Research Opportunities
 We have mentioned these topics in our MOOC but we could by no way
 cover them properly. We only suggest here a few interesting talks
 about this.
-- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/10_statistics_and_replication_in_HCI/index.org][In this talk, Pierre Dragicevic provides a nice illustration of the
-  consequences of statistical uncertainty and of how some concepts
-  (e.G. p-values) are commonly badly understood.]]
-- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/3_numerical_reproducibility/index.org][Nathalie Revol, Philippe Langlois and Stef Graillat present the main
-  challenges encountered when trying to achieve numerical
-  reproducibility and present recent research work on this topic.]]
+- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/10_statistics_and_replication_in_HCI/index.org][In this talk, Pierre Dragicevic provides a nice illustration of the consequences of statistical uncertainty and of how some concepts (e.g., p-values) are commonly badly understood.]]
+- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/3_numerical_reproducibility/index.org][Nathalie Revol, Philippe Langlois and Stef Graillat present the main challenges encountered when trying to achieve numerical reproducibility and present recent research work on this topic.]]
 * Publication practices
 You may want to have a look at the following two webinars:
 - [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/8_artifact_evaluation/index.org][Enabling open and reproducible research at computer systems’

module4/ressources/resources_refs_fr.org

@@ -78,11 +78,11 @@ solutions permettent de contrôler votre environnement :
 - Les plus exigeants (encourageant la propreté) où vous commencez avec un
   environnement propre et n’installez que ce qui est strictement
   nécessaire (et le documentez) :
-  - Le très connu [[https://www.docker.io/][Docker]]
+  - Le très connu [[https://www.docker.io/][Docker]];
   - [[https://singularity.lbl.gov/][Singularity]] ou [[https://spack.io/][Spack]], qui sont plus ciblés sur les besoins
-    spécifiques des utilisateurs d'informatique de haute performance 
+    spécifiques des utilisateurs d'informatique de haute performance;
   - [[https://www.gnu.org/software/guix/][Guix]], [[https://nixos.org/][Nix]] qui sont des solutions très propres (parfaites ?) à cet
-    enfer de dépendance et que nous recommandons
+    enfer de dépendance et que nous recommandons.
 
 Il peut être difficile de comprendre la différence entre ces
 différentes approches et de décider laquelle est la meilleure dans
@@ -125,13 +125,8 @@ Jérôme Chopard)]].
 Nous avons mentionné ces sujets dans notre MOOC mais nous ne pourrions
 en aucun cas les couvrir correctement. Nous ne suggérons ici que
 quelques présentations intéressantes à ce sujet.
-- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/10_statistics_and_replication_in_HCI/index.org][Pierre Dragicevic donne une belle illustration des conséquences de
-  l’incertitude statistique et de la manière dont certains concepts
-  (par exemple les p-values) sont généralement mal compris]]. 
-- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/3_numerical_reproducibility/index.org][Nathalie Revol, Philippe Langlois et Stef Graillat présentent les
-  principaux problèmes rencontrés en essayant d'obtenir une
-  reproductibilité numérique et présentent les travaux de recherche
-  récents en la matière]].
+- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/10_statistics_and_replication_in_HCI/index.org][Pierre Dragicevic donne une belle illustration des conséquences de l'incertitude statistique et de la manière dont certains concepts par exemple les p-values) sont généralement mal compris]]. 
+- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/3_numerical_reproducibility/index.org][Nathalie Revol, Philippe Langlois et Stef Graillat présentent les principaux problèmes rencontrés en essayant d'obtenir une reproductibilité numérique et présentent les travaux de recherche récents en la matière]].
 
 * Pratiques de publication
 Vous souhaiterez peut-être consulter les webinaires suivants :
@@ -157,4 +152,4 @@ références que vous jugez intéressantes dans votre domaine. N'hésitez
 donc pas à nous les fournir à l'aide du forum. Nous les intégrerons
 dans cette page.
 
-- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/9_experimental_testbeds/index.org][Une récente conférence de Lucas Nussbaum sur les bancs d’essais expérimentaux en informatique]].
+- [[https://github.com/alegrand/RR_webinars/blob/master/9_experimental_testbeds/index.org][Une récente conférence de Lucas Nussbaum sur les plates-formes expérimentales en informatique]].