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...@@ -4,7 +4,7 @@ ...@@ -4,7 +4,7 @@
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"# A propos du calcul de $\\pi$" "# À propos du calcul de $\\pi$"
] ]
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...@@ -14,6 +14,13 @@ ...@@ -14,6 +14,13 @@
"## En demandant à la lib maths" "## En demandant à la lib maths"
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...@@ -21,6 +28,13 @@ ...@@ -21,6 +28,13 @@
"Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*" "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut *approximativement*"
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...@@ -46,6 +60,13 @@ ...@@ -46,6 +60,13 @@
"## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon" "## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon"
] ]
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...@@ -53,6 +74,13 @@ ...@@ -53,6 +74,13 @@
"Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **aproximation** : " "Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **aproximation** : "
] ]
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...@@ -85,6 +113,13 @@ ...@@ -85,6 +113,13 @@
"## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface" "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface"
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...@@ -92,6 +127,13 @@ ...@@ -92,6 +127,13 @@
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0,1) et Y ∼ U(0,1) alors P[X² + Y² ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :" "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si X ∼ U(0,1) et Y ∼ U(0,1) alors P[X² + Y² ≤ 1] = $\\pi$/4 (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
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...@@ -127,6 +169,13 @@ ...@@ -127,6 +169,13 @@
"ax.set_aspect('equal')" "ax.set_aspect('equal')"
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...@@ -134,6 +183,13 @@ ...@@ -134,6 +183,13 @@
"Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, X² + Y² est inférieur à 1 :" "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant combien de fois, en moyenne, X² + Y² est inférieur à 1 :"
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......
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