Mon ordinateur m’indique que $\pi$ vaut *approximativement*
Mon ordinateur m’indique que π vaut *approximativement*
```{r pi, include = TRUE, echo = TRUE}
```{r pi, include = TRUE, echo = TRUE}
pi
pi
```
```
# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
# En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
Mais calculé avec la **méthode** des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme **approximation** :
```{r buffon, include = TRUE, echo = TRUE}
```{r buffon, include = TRUE, echo = TRUE}
...
@@ -30,7 +28,6 @@ theta = pi/2*runif(N)
...
@@ -30,7 +28,6 @@ theta = pi/2*runif(N)
```
```
# Avec un argument “fréquentiel” de surface
# Avec un argument “fréquentiel” de surface
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$
Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d’appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X∼U(0,1)$
et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
et $Y∼U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2≤1]=π/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Monte-Carlo#Détermination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait:
