Update toy_document_fr.Rmd

module2/exo1/toy_document_fr.Rmd

@@ -6,11 +6,10 @@ output: html_document
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 ```{r setup, include=FALSE}
-knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)	
+knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
 ```
 
 ## En demandant à la lib maths
-
 Mon ordinateur m'indique que $\pi$ vaut *approximativement*
 
 ```{r cars}
@@ -18,8 +17,7 @@ pi
 ```
 
 ## En utilisant la méthode des aiguilles de Buffon
-
-Mais calculé avec avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon]
+Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon]
 (https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme 
 __approximation__ :
 
@@ -31,12 +29,7 @@ theta = pi/2*runif(N)
 2/(mean(x+sin(theta)>1))
 ```
 ## Avec un argument "fréquentiel" de surface
-
-Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel
-à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$
-alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia]
-(https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination
-_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
+Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\sim U(0,1)$ et $Y\sim U(0,1)$ alors $P[X^2+Y^2\leq 1] = \pi/4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80)). Le code suivant illustre ce fait :
 
 ```{r}
 set.seed(42)