fine update

parent 74a2b064
...@@ -4,7 +4,7 @@ ...@@ -4,7 +4,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"# À propos du calcul de $\\pi$" "# À propos du calcul de $\\pi$"
] ]
}, },
{ {
...@@ -12,7 +12,7 @@ ...@@ -12,7 +12,7 @@
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## En demandant à la lib maths\n", "## En demandant à la lib maths\n",
"mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement " "Mon ordinateur m'indique que $\\pi$ vaut approximativement "
] ]
}, },
{ {
...@@ -38,17 +38,12 @@ ...@@ -38,17 +38,12 @@
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## En utilisant la méthodé des aiguilles de Buffon\n", "## En utilisant la méthodé des aiguilles de Buffon\n",
"Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__: " "Mais calculé avec la __méthode__ des [aiguilles de Buffon](https://fr.wikipedia.org/wiki/Aiguille_de_Buffon), on obtiendrait comme __approximation__ : "
] ]
}, },
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": []
},
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 8, "execution_count": 11,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -57,7 +52,7 @@ ...@@ -57,7 +52,7 @@
"3.128911138923655" "3.128911138923655"
] ]
}, },
"execution_count": 8, "execution_count": 11,
"metadata": {}, "metadata": {},
"output_type": "execute_result" "output_type": "execute_result"
} }
...@@ -75,13 +70,13 @@ ...@@ -75,13 +70,13 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## 1.3 Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n", "## Avec un argument \"fréquentiel\" de surface\n",
"Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[ X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi /4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait:" "Sinon, une méthode plus simple à comprendre et ne faisant pas intervenir d'appel à la fonction sinus se base sur le fait que si $X\\sim U(0,1)$ et $Y\\sim U(0,1)$ alors $P[ X^2 + Y^2 \\leq 1] = \\pi /4$ (voir [méthode de Monte Carlo sur Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo#D%C3%A9termination_de_la_valeur_de_%CF%80). Le code suivant illustre ce fait :"
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 9, "execution_count": 12,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -100,6 +95,7 @@ ...@@ -100,6 +95,7 @@
"source": [ "source": [
"%matplotlib inline\n", "%matplotlib inline\n",
"import matplotlib.pyplot as plt\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n",
"\n",
"np.random.seed(seed=42)\n", "np.random.seed(seed=42)\n",
"N = 1000\n", "N = 1000\n",
"x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n", "x = np.random.uniform(size=N, low=0, high=1)\n",
...@@ -117,12 +113,12 @@ ...@@ -117,12 +113,12 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"Il est alors aisé d'obtenir une approxiamtion (pas terrible de $\\pi$ en comptant de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :" "Il est alors aisé d'obtenir une approximation (pas terrible) de $\\pi$ en comptant de fois, en moyenne, $X^2+Y^2$ est inférieur à 1 :"
] ]
}, },
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 10, "execution_count": 13,
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [ "outputs": [
{ {
...@@ -131,7 +127,7 @@ ...@@ -131,7 +127,7 @@
"3.112" "3.112"
] ]
}, },
"execution_count": 10, "execution_count": 13,
"metadata": {}, "metadata": {},
"output_type": "execute_result" "output_type": "execute_result"
} }
......
Markdown is supported
0% or
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Please register or to comment